pandas 选取sheet
时间: 2023-07-07 20:33:44 浏览: 53
如果你想在 Python 中使用 Pandas 选取 Excel 文件中的某个 sheet,可以使用 Pandas 的 `read_excel` 函数。该函数的第二个参数 `sheet_name` 可以指定你要读取的 sheet 的名称或索引。
例如,如果你想读取 Excel 文件 `example.xlsx` 中的第二个 sheet,可以使用以下代码:
``` python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=1)
```
其中,`sheet_name=1` 表示要读取第二个 sheet。你也可以使用 sheet 名称来选取,例如:
``` python
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')
```
这样就可以读取 Excel 文件中名为 `Sheet2` 的 sheet。
相关问题
python使用pandas选取excel第A,C,F,G,H行数据导出为新xlsx文件
可以使用 Pandas 的 `read_excel()` 和 `to_excel()` 方法来实现。
首先,读取原始 Excel 文件并选取所需的行:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 选取所需的行
df_new = df.iloc[[0, 2, 5, 6, 7], :]
```
然后,将选取的数据导出为新的 Excel 文件:
```python
# 导出为新的 Excel 文件
df_new.to_excel('新文件.xlsx', index=False)
```
其中,`index=False` 表示不导出行索引。完整代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 选取所需的行
df_new = df.iloc[[0, 2, 5, 6, 7], :]
# 导出为新的 Excel 文件
df_new.to_excel('新文件.xlsx', index=False)
```
只选取每个sheet的前两列
好的,你想问如何只选取每个 sheet 的前两列。你可以使用 pandas 库来读取 excel 文件,然后使用 iloc 函数来选择前两列,如下所示:
```python
import pandas as pd
# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name=None)
# 只选择每个 sheet 的前两列
for sheet in df:
df[sheet] = df[sheet].iloc[:, :2]
```
以上代码将读取名为 `filename.xlsx` 的 excel 文件并将其存储在名为 `df` 的 pandas DataFrame 中。然后,它将循环遍历每个 sheet,并使用 iloc 函数选择前两列,将结果存储回 `df` 中。
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