pandas 选取sheet

如果你想在 Python 中使用 Pandas 选取 Excel 文件中的某个 sheet，可以使用 Pandas 的 `read_excel` 函数。该函数的第二个参数 `sheet_name` 可以指定你要读取的 sheet 的名称或索引。

例如，如果你想读取 Excel 文件 `example.xlsx` 中的第二个 sheet，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=1)

其中，`sheet_name=1` 表示要读取第二个 sheet。你也可以使用 sheet 名称来选取，例如：

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')

这样就可以读取 Excel 文件中名为 `Sheet2` 的 sheet。

相关问题

python pandas 指定sheet名称

在Python的pandas库中，如果你有一个包含多个工作表（sheets）的Excel文件，并想要操作特定的Sheet，你可以通过`pandas.read_excel()`函数读取文件时指定sheet_name参数。例如：

import pandas as pd

# 读取名为'data_sheet'的工作表
data = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='data_sheet')

# 或者，如果sheet名称是一个列表，可以一次性读取多个
sheets_to_read = ['sheet1', 'sheet2']
all_data = {sheet: pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=sheet) for sheet in sheets_to_read}

如果你想动态地根据某些条件选择工作表，也可以先列出所有可用的工作表名称，然后根据需要选取：

workbook = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')
sheet_names = workbook.sheet_names
selected_sheet = sheet_names[0]  # 如果你想使用第一个工作表，这里改为其他索引值
data = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name=selected_sheet)

python使用pandas选取excel第A，C,F，G，H行数据导出为新xlsx文件

可以使用 Pandas 的 `read_excel()` 和 `to_excel()` 方法来实现。

首先，读取原始 Excel 文件并选取所需的行：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 选取所需的行
df_new = df.iloc[[0, 2, 5, 6, 7], :]

然后，将选取的数据导出为新的 Excel 文件：

# 导出为新的 Excel 文件
df_new.to_excel('新文件.xlsx', index=False)

其中，`index=False` 表示不导出行索引。完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 选取所需的行
df_new = df.iloc[[0, 2, 5, 6, 7], :]
# 导出为新的 Excel 文件
df_new.to_excel('新文件.xlsx', index=False)