选取excel表格中sheet1的第一列和第三列将数据写入到sheet3中的第一列到第三列
时间: 2024-05-16 11:17:18 浏览: 103
可以使用Python中的pandas库来实现这个任务。以下是一段示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 提取第一列和第三列数据
data = df.iloc[:, [0, 2]]
# 写入到Sheet3中
writer = pd.ExcelWriter('your_file.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = pd.load_workbook('your_file.xlsx')
data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3', index=False, header=False, startrow=0, startcol=0)
writer.save()
```
这段代码首先读取了Excel文件中的Sheet1,并提取了第一列和第三列的数据。然后,使用`pd.ExcelWriter()`方法来创建一个Excel文件写入器,并指定要写入的文件名和引擎类型。`writer.book`属性可以获取Excel文件的工作簿对象,然后使用`to_excel()`方法将数据写入到Sheet3中。其中,`index=False`表示不写入行索引,`header=False`表示不写入列名,`startrow`和`startcol`表示写入数据的起始行和列。最后,调用`writer.save()`方法将数据写入到Excel文件中。
相关问题
选取excel表格中sheet1的第一列第二列和第三列将数据写入到sheet3中的第一列第二列和第三列
可以通过以下代码实现:
```python
import openpyxl
# 打开原始工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('input.xlsx')
# 选择sheet1
sheet1 = workbook['Sheet1']
# 创建新的工作簿并选择sheet3
new_workbook = openpyxl.Workbook()
sheet3 = new_workbook['Sheet']
sheet3.title = 'Sheet3'
# 将sheet1的第一列、第二列、第三列数据写入sheet3的第一列、第二列、第三列
for row in sheet1.iter_rows(min_row=1, min_col=1, max_col=3):
values = [cell.value for cell in row]
sheet3.append(values)
# 保存新的工作簿
new_workbook.save('output.xlsx')
```
这段代码会打开名为`input.xlsx`的原始工作簿,选择其中的`Sheet1`,然后创建一个新的工作簿并选择其中的`Sheet3`。接着,它会遍历`Sheet1`中的每一行,将第一列、第二列、第三列的数据分别读取出来,并写入到`Sheet3`的第一列、第二列、第三列。最后,保存新的工作簿到名为`output.xlsx`的文件中。
在matlab中,对20个三列数据excel表格依次导入然后选取第三列进行单独的循环运算,并将结果依次导出成excel表格
在MATLAB中,你可以使用`xlsread`函数来读取Excel文件,然后使用`for`循环对每个文件的第三列进行操作,最后用`xlswrite`函数将结果写入新的Excel文件。以下是一个简单的示例:
```matlab
% 假设所有Excel文件都在同一个目录下,文件名从'file1.xlsx'到'file20.xlsx'
files = {'file1.xlsx', 'file2.xlsx', ..., 'file20.xlsx'};
% 创建一个新的空矩阵来存储处理后的结果
processedData = zeros(20, size(files, 2));
% 循环遍历每个文件
for i = 1:length(files)
% 读取当前文件的第三列
data = xlsread(fullfile(pwd, files{i}), 'Sheet1', 3); % 第三个参数可以根据实际情况调整为其他sheet或行号
% 对第三列做你需要的运算(这里假设是对每一项加1)
processedData(i, :) = data + 1;
% 将处理后的数据写入新的Excel文件
newFileName = sprintf('processed_file_%d.xlsx', i);
xlswrite(fullfile(pwd, newFileName), processedData(i, :), 'Sheet1');
end
```
在这个例子中,我们首先获取要处理的Excel文件列表,然后初始化一个矩阵来存放处理后的结果。接着,对于每一个文件,我们读取它的第三列并执行相应的运算(这里是加1),运算的结果会被添加到`processedData`矩阵对应的位置。最后,我们将处理后的数据写入新的Excel文件。
如果你的操作更复杂,可能需要根据实际的计算逻辑修改这部分代码。记住,在进行文件操作时,确保有足够的权限访问这些文件,并且在处理大型数据集时考虑性能优化。
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