python复制一个excel表格中的B列前10行内容，生成新的文件，再复制B列前10行内容

可以使用Python中的pandas库来复制Excel表格中的B列前10行内容并生成新的文件。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：`import pandas as pd`

2. 读取原始Excel表格：`df = pd.read_excel('original.xlsx')`

3. 复制B列前10行内容：`df_b = df.iloc[:10, 1:2]`。其中，`iloc`函数用于根据行列索引选取数据，`[:10]`表示选取前10行，`1:2`表示选取B列。

4. 将复制的B列前10行内容保存为新的Excel表格：`df_b.to_excel('new.xlsx', index=False)`。其中，`index=False`表示不保存行索引。

5. 复制B列前10行内容并追加到新的Excel表格中：`df_b.to_excel('new.xlsx', sheet_name='Sheet1', startrow=11, startcol=1, index=False, header=False)`。其中，`sheet_name`表示新Excel表格中的工作表名，`startrow`和`startcol`表示从哪一行和哪一列开始写入，`header=False`表示不保存列名。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取原始Excel表格
df = pd.read_excel('original.xlsx')

# 复制B列前10行内容
df_b = df.iloc[:10, 1:2]

# 将复制的B列前10行内容保存为新的Excel表格
df_b.to_excel('new.xlsx', index=False)

# 复制B列前10行内容并追加到新的Excel表格中
df_b.to_excel('new.xlsx', sheet_name='Sheet1', startrow=11, startcol=1, index=False, header=False)

注意：在使用pandas之前需要先安装pandas库，可以使用`pip install pandas`命令进行安装。