pandas按照多个列的条件筛选excel数据

你可以使用pandas的DataFrame进行多列的条件筛选，具体步骤如下：

1. 读取Excel数据到DataFrame中

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

2. 定义多列的筛选条件

例如，按照列A和列B的值都大于10进行筛选，可以使用以下代码：

condition = (df['A'] > 10) & (df['B'] > 10)

如果要按照列A和列B的值都小于10进行筛选，可以使用以下代码：

condition = (df['A'] < 10) & (df['B'] < 10)

如果要按照列A大于10或者列B大于10进行筛选，可以使用以下代码：

condition = (df['A'] > 10) | (df['B'] > 10)

3. 根据筛选条件选取数据

使用条件筛选后，可以使用以下代码选取符合条件的数据：

result = df[condition]

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel数据到DataFrame中
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 定义多列的筛选条件
condition = (df['A'] > 10) & (df['B'] > 10)

# 根据筛选条件选取数据
result = df[condition]

# 打印结果
print(result)