python多条件筛选excel

### 回答1：
可以使用pandas库中的DataFrame进行多条件筛选，例如：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 多条件筛选
result = df[(df['列1'] == '条件1') & (df['列2'] == '条件2') & (df['列3'] == '条件3')]

# 输出结果
print(result)

其中，'列1'、'列2'、'列3'分别为Excel表格中的列名，'条件1'、'条件2'、'条件3'为筛选条件。

### 回答2：
在Python中，可以使用pandas库来进行多条件筛选Excel数据。

首先，需要安装pandas库。可以使用以下命令安装pandas：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码实现多条件筛选Excel数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 根据条件筛选数据
filtered_data = data[(data['列名1'] == 值1) & (data['列名2'] == 值2) & (data['列名3'] == 值3)]

# 打印筛选后的数据
print(filtered_data)

其中，data.xlsx是要筛选的Excel文件名，'列名1'、'列名2'和'列名3'是要筛选的列名，值1、值2和值3是要筛选的条件值。代码中的&表示逻辑与，可以根据需求修改条件连接方式。

以上代码会根据条件筛选Excel中符合条件的数据，并打印筛选后的结果。你也可以使用其他操作来处理筛选后的数据，例如保存到新的Excel文件或进行进一步的数据分析。

注意，如果Excel文件中包含多个Sheet，需要指定要读取的Sheet名。可以使用以下代码来读取指定Sheet名的数据：

data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

以上就是使用Python进行多条件筛选Excel数据的方法。希望对你有帮助！