pythonexcel表筛选

在Python中，可以使用pandas库来筛选Excel表格中的数据。根据引用\[2\]中的代码实现，你可以按照以下步骤进行筛选：

1. 首先，导入必要的库：

import pandas as pd
import os

2. 设置Excel文件的路径和保存筛选结果的文件夹路径：

filePath = "所有excel所在文件夹地址"
outPath = "保存所有筛选excel的文件夹地址"

3. 使用循环遍历文件夹中的所有Excel文件：

for file in os.listdir(filePath):
    file_csv = filePath + file
    df = pd.read_excel(file_csv, usecols=\[5, 6, 11\])
    df = df.iloc\[1:\]

4. 根据筛选条件进行数据筛选：

sift = pd.DataFrame()
for i in range(200, 451):
    new = df.loc\[(df\['力'\].astype(float) >= (i - 0.1)) & (df\['力'\].astype(float) <= (i + 0.1))\]
    sift = pd.concat(\[sift, new\], axis=0)

5. 将筛选结果保存为新的Excel文件：

out = "sift_" + file
sift.to_excel(outPath + out)

这样，你就可以根据指定的筛选条件对Excel表格进行筛选，并将筛选结果保存为新的Excel文件。请注意，你需要根据实际情况修改文件路径和筛选条件。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python对excel表根据列数据进行筛选以及对修改后表存储为excel表](https://blog.csdn.net/weixin_45868097/article/details/113445166)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python---excel筛选](https://blog.csdn.net/weixin_43631804/article/details/126525735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]