python excel筛选

要在Python中进行Excel筛选，你可以使用openpyxl库或pandas库来读取和处理Excel文件。以下是两种常用的方法：

方法1：使用openpyxl库进行筛选
1. 使用openpyxl库打开Excel文件并选择要操作的工作表。
2. 遍历每一行，在第三列中筛选符合条件的数据并删除不符合条件的行。
3. 保存更改后的Excel文件。

方法2：使用pandas库进行筛选
1. 使用pandas库读取Excel文件，并指定使用openpyxl引擎。
2. 遍历每一行，在第三列中筛选符合条件的数据，并将符合条件的行添加到一个列表中。
3. 将筛选后的数据写入新的文件，可以选择保存为csv格式。

以下是两种方法的示例代码：

方法1示例代码：

import openpyxl

select_list = ["XXX", "YYY"]

# 打开Excel文件和工作表
wb = openpyxl.load_workbook("file_name.xlsx")
sheet = wb.worksheets in select_list:
        datas.append(df.loc[i].values.tolist())

# 写入筛选后的数据到新的文件
with open("new_file_name.csv", 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    for row in datas:
        writer.writerow(row)

以上是两种常用的Python Excel筛选方法，你可以根据实际需求选择适合你的方法进行操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Python筛选处理Excel的两种方法（openpyxl与pandas）](https://blog.csdn.net/wulitaotao96/article/details/121041215)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python实现excel数据筛选和数据匹配](https://blog.csdn.net/fandoudou123/article/details/121198284)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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