pythonexcel双重筛选填充

Python可以使用pandas库来实现Excel双重筛选填充。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 设置筛选条件
condition1 = df['Column1'] > 10
condition2 = df['Column2'].str.contains('keyword')

# 进行双重筛选
filtered_df = df[condition1 & condition2]

# 填充数据
filtered_df['Column3'] = 'New Value'

# 保存结果到新的Excel文件
filtered_df.to_excel('filtered_data.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，然后设置了两个筛选条件`condition1`和`condition2`，分别对应了`Column1`大于10和`Column2`包含关键字的情况。

接下来，我们使用`df[condition1 & condition2]`对DataFrame进行双重筛选，得到符合条件的数据集`filtered_df`。

最后，我们对`filtered_df`进行填充操作，将`Column3`的所有值设置为"New Value"。然后使用`filtered_df.to_excel()`将结果保存为一个新的Excel文件。

请注意，在使用这个示例代码之前，你需要先安装pandas库（如未安装，可使用pip install pandas命令进行安装）并将Excel文件命名为"data.xlsx"。还需要根据实际情况修改筛选条件和要填充的列名。