excel python 筛选

筛选Excel表格中符合某一条件的数据，可以使用两种方法：
方法1：使用openpyxl库进行处理。首先打开Excel表格，然后遍历每一行，找到第三列数据不符合条件的行，将其删除，并保存为新的Excel文件。
方法2：使用pandas库进行处理。首先使用pd.read_excel函数打开Excel表格，然后遍历每一行，找到第三列数据符合条件的行，并将其保存到一个列表中。最后将列表写入新的CSV文件。

请问还有其他相关问题吗？

相关问题:
1. 如何使用openpyxl库打开Excel文件？
2. 如何使用pandas库读取Excel文件？
3. 如何将pandas读取的数据保存为CSV文件？

相关问题

python 筛选excel

要使用Python筛选特定的Excel数据，可以按照以下步骤进行操作：

第一步：获取文件夹下所有文件
通过递归查询的方式，可以获取指定文件夹下的所有文件。可以使用以下代码：
[3]

第二步：匹配特征数据
使用pandas库来读取Excel数据，并匹配其中一个单元格的特定数据。可以使用以下代码：

第三步：提取并写入新表
根据匹配到的特定数据，将对应的Excel文件提取出来，并将其写入新的Excel表格。可以使用以下代码：

通过以上步骤，你就可以使用Python筛选特定的Excel数据了。

excel筛选后写入新的excel python

以下是利用Python对Excel中的特定数据提取并写入新表的方法：

import xlrd
import xlwt

# 打开原始Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('original.xls')
# 获取第一个sheet
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 新建一个Excel文件
new_workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
# 新建一个sheet
new_sheet = new_workbook.add_sheet('new_sheet')

# 定义关键字
keyword = '筛选'

# 遍历原始Excel文件的每一行
y = 0
for i in range(sheet.nrows):
    # 如果该行包含关键字，则把它所有单元格依次写入新生成的Excel的第y行
    if keyword in str(sheet.row_values(i)):
        for j in range(sheet.ncols):
            new_sheet.write(y, j, sheet.cell_value(i, j))
        y += 1

# 保存新Excel文件
new_workbook.save('new.xls')