python筛选excel空值

要筛选Excel表格中的空值，你可以使用Python的pandas库来处理。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 筛选空值
df_filtered = df[df.isnull().any(axis=1)]

# 打印筛选结果
print(df_filtered)

在这个代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`来读取Excel文件，并将数据存储在一个DataFrame对象中。然后，我们使用`df.isnull()`来检查每个单元格是否为空值，返回一个布尔型的DataFrame。接下来，使用`any(axis=1)`将每一行的结果合并为一个Series对象，表示该行是否有空值。最后，通过将这个Series对象作为索引传递给原始DataFrame对象`df`，我们就可以筛选出含有空值的行，并将结果存储在`df_filtered`中。

你可以根据自己的需求对此代码进行修改，比如指定特定的列进行筛选等。

相关问题

python筛选excel的某一列空值

可以使用pandas库来读取excel文件，并对其中的数据进行筛选和处理。具体步骤如下：

1. 安装pandas库

pip install pandas

2. 导入pandas库

import pandas as pd

3. 读取excel文件

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

4. 筛选空值所在的行

null_rows = df[df['column_name'].isnull()].index.tolist()

其中，'column_name'是需要筛选的列名，isnull()方法用于判断该列是否为null，index.tolist()方法用于获取空值所在的行索引。

完整代码示例：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

null_rows = df[df['column_name'].isnull()].index.tolist()

print(null_rows)

python筛选excel中‘基金经理comment’为空的行

可以使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件，并筛选出 `‘基金经理comment’` 列为空的行。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 筛选出 '基金经理comment' 列为空的行
df = df[df['基金经理comment'].isnull()]

# 输出结果
print(df)

其中，`isnull()` 方法用于判断某个元素是否为空值，返回一个布尔类型的 Series。筛选时，需要将该 Series 传递给 DataFrame 的索引，即 `df[df['基金经理comment'].isnull()]`。