python操作条件查询excel

在Python中，可以使用`openpyxl`或`pandas`库来进行条件查询Excel文件。下面是一个使用`openpyxl`库进行条件查询的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb['Sheet1']

# 遍历行，根据条件查询数据
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    if row[0] == 'John':  # 假设条件是第一列等于'John'
        print(row)

# 遍历列，根据条件查询数据
for column in ws.iter_cols(min_row=2, values_only=True):
    if column[1] == 'Smith':  # 假设条件是第二列等于'Smith'
        print(column)

这个示例代码演示了如何使用`openpyxl`库加载Excel文件，并使用条件查询筛选出符合条件的行或列。你可以根据自己的需求，在遍历行或列时，根据不同的条件进行查询。注意，索引从1开始，并且使用`iter_rows()`或`iter_cols()`方法可以避免加载整个Excel文件到内存中，从而更高效地进行条件查询。

如果你使用`pandas`库，可以使用`read_excel()`函数加载Excel文件，并使用DataFrame的功能进行条件查询。下面是一个使用`pandas`库进行条件查询的示例代码：

import pandas as pd

# 加载Excel文件为DataFrame
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 根据条件查询数据
result = df[df['Column1'] == 'John']  # 假设条件是第一列等于'John'
print(result)

result = df[df['Column2'] == 'Smith']  # 假设条件是第二列等于'Smith'
print(result)

这个示例代码演示了如何使用`pandas`库加载Excel文件，并使用DataFrame的功能进行条件查询。你可以根据自己的需求，使用不同的条件进行查询，并使用DataFrame的其他功能进行数据处理和分析。