python按条件累加excel中的数据

可以使用Python中的pandas库来实现按条件累加Excel中的数据。

首先需要安装pandas库：

pip install pandas

然后，可以按以下步骤实现按条件累加Excel中的数据：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取Excel文件

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

其中，`filename.xlsx`是Excel文件的文件名。

3. 按条件累加数据

假设要按“城市”列累加“销售额”列的数据，可以使用以下代码：

result = df.groupby('城市')['销售额'].sum()

其中，`groupby`函数用于按指定列分组，`['销售额']`表示对“销售额”列进行操作，`sum()`表示求和操作。

4. 将结果输出到Excel文件

可以使用以下代码将结果输出到Excel文件：

result.to_excel('result.xlsx')

其中，`result.xlsx`为输出文件的文件名。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 按条件累加数据
result = df.groupby('城市')['销售额'].sum()

# 将结果输出到Excel文件
result.to_excel('result.xlsx')

注意：在实际使用中，需要根据Excel文件的实际情况修改列名和条件。