pandas按指定列筛选多个sheet并合并到新的sheet

可以使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件的每个sheet，然后使用指定列筛选数据并将结果合并到一个新的sheet中。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件的所有sheet
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')
sheets = excel_file.sheet_names

# 遍历每个sheet
dfs = []
for sheet in sheets:
    # 读取指定列的数据
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet, usecols=['列1', '列2', '列3'])
    # 将数据添加到列表中
    dfs.append(df)

# 合并所有数据到一个DataFrame中
merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到新的sheet中
with pd.ExcelWriter('merged.xlsx') as writer:
    merged_df.to_excel(writer, sheet_name='合并后的数据', index=False)

在这个示例代码中，我们首先使用pd.ExcelFile()函数读取Excel文件，并获取所有sheet的名称。然后使用for循环遍历每个sheet，使用pd.read_excel()函数读取指定列的数据，并将结果添加到一个列表中。最后，使用pd.concat()函数将所有数据合并到一个DataFrame中，并使用pd.ExcelWriter()函数将合并后的数据保存到新的Excel文件中。

请注意，示例代码中使用的列名称是示例，你需要替换为你的实际列名称。