import pandas as pd import os dfs =[] for fname in os.listdir('./'): if fname.endswith(".xlsx"): df =pd.read_excel(fname,header=0,sheet_name=None) dfs.extend(df.values()) result =pd.concat(dfs) result.to_excel('合并后的文件.xlsx',index=False

这段代码是用来合并多个Excel文件的数据到一个文件中。首先，代码使用 `os.listdir()` 函数来列出当前目录下的所有文件，然后通过判断文件名是否以 ".xlsx" 结尾来筛选出 Excel 文件。接着，代码使用 Pandas 的 `read_excel()` 函数来读取每个 Excel 文件的数据，并将所有数据存储在 `dfs` 这个列表中。最后，使用 Pandas 的 `concat()` 函数将所有数据连接在一起，并使用 `to_excel()` 函数将结果存储到一个新的 Excel 文件中。需要注意的是，这段代码假设所有 Excel 文件的数据结构相同（即具有相同的列名和数据类型），否则可能会出现连接错误。

相关问题

import pandas as pd import os from openpyxl.styles import Font # 文件夹路径 folder_path = r'C:\yh\PycharmProjects\a\A5204990500002023050006' # 获取文件夹内所有的文件名 file_names = os.listdir(folder_path) # 读取所有的excel文件 dfs = [] for file_name in file_names: if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'): file_path = os.path.join(folder_path, file_name) df = pd.read_excel(file_path) dfs.append(df) # 合并所有的数据 df_all = pd.concat(dfs) # 设置内容格式 font = Font(name='Arial', size=12, bold=False, italic=False, color='FF000000') writer = pd.ExcelWriter('all.xlsx', engine='openpyxl') df_all.to_excel(writer, index=False) for sheetname in writer.book.sheetnames: writer.sheets[sheetname].cell(row=1, column=1).font = font writer.save()

这段代码使用Python中的pandas和openpyxl库，读取指定文件夹下的所有Excel文件，将它们合并成一个Excel文件并添加内容格式。具体来说，代码首先定义文件夹路径，然后通过os.listdir()函数获取该文件夹下的所有文件名。接下来，使用一个循环读取所有的.xlsx和.xls文件，将它们存储在一个列表dfs中。最后，使用pd.concat()函数将所有的数据合并成一个DataFrame对象，然后使用openpyxl库将数据写入一个Excel文件中，并且对每个sheet页第一个单元格设置内容格式。最终生成的Excel文件名称为'all.xlsx'。

合并后数据指定列数据如果出现重复，则该行底色标红：import pandas as pd import os # 获取当前目录下的所有Excel文件名 files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')] # 读取所有Excel文件的所有sheet表 dfs = [] for file in files: sheets = pd.read_excel(file, sheet_name=None, header=1) for sheet_name, sheet_data in sheets.items(): dfs.append(sheet_data) # 合并所有DataFrame result = pd.concat(dfs, ignore_index=True, sort=False) # 存储合并后的DataFrame为Excel文件 result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

您可以使用`duplicated()`函数来判断某列是否有重复值，并使用`style.applymap()`函数来修改单元格样式，具体代码如下：

import pandas as pd
import os

# 获取当前目录下的所有Excel文件名
files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]

# 读取所有Excel文件的所有sheet表
dfs = []
for file in files:
    sheets = pd.read_excel(file, sheet_name=None, header=1)
    for sheet_name, sheet_data in sheets.items():
        dfs.append(sheet_data)

# 合并所有DataFrame
result = pd.concat(dfs, ignore_index=True, sort=False)

# 判断指定列是否有重复值并标红
def highlight_dup(x):
    dup = x.duplicated(keep=False)
    return ['background-color: red' if v else '' for v in dup]

result.style.applymap(highlight_dup, subset=['指定列名'])

# 存储合并后的DataFrame为Excel文件
result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

其中，`highlight_dup()`函数用于判断指定列是否有重复值并标红，`subset`参数用于指定需要判断的列名。`applymap()`函数用于将样式应用到每个单元格。