import pandas as pd df = pd.ExcelFile(r'F:\Python_file\read_sheet\CLP_LFP\xfun\output.xlsx') df.sheet_names df_flist = [] for sheet in df.sheet_names: print(sheet) read_sheet = pd.read_excel(df, sheet, header=2) rows = range(0, read_sheet.shape[0]) for row in rows: try: col_test = read_sheet.iloc[row, 3] if ("25" in col_test) and ('4.2v' in col_test or '4.2V' in col_test): # if '4.15V' in col_test: # continue # if ('60' in col_test or '45' in col_test): # continue df_flist.append(read_sheet.iloc[[row], :4]) except Exception as err: print('col nan') df_flist = pd.DataFrame(df_flist) df_concat = pd.concat(df_flist, axis=0) print(df_concat) 报错ValueError: Must pass 2-d input. shape=(120, 1, 4)

这是一个Python代码，看起来是在读取一个Excel文件中的多个sheet，然后筛选符合条件的行并将它们添加到一个列表中，最后将列表中的所有行合并成一个DataFrame。根据报错提示，可能是在尝试合并数据时出现了问题，需要查看具体的数据形状和内容来确定原因。可以尝试print一些中间结果来调试。另外，由于我是一个 AI，不能直接运行你的代码，如果你需要更多的帮助，请提供更多的信息或代码片段，这样我才能更好地帮助你。

相关问题

import pandas as pd df = pd.ExcelFile(r'F:\Python_file\test_sheet\output3.xlsx') df.sheet_names df_list = [] for sheet in df.sheet_names: print(sheet) read_sheet = pd.read_excel(df, sheet, header=2) rows = range(0, read_sheet.shape[0]) for row in rows: try: col_test = read_sheet.iloc[row, 4] # print(col_test) # exit() if ("25" in col_test) and ('4.2v' in col_test or '4.2V' in col_test): # if '4.15V' in col_test: # continue # if ('60' in col_test or '45' in col_test): # continue df_list.append(read_sheet.iloc[[row], :5]) else: continue except Exception as err: print('col nan') df_list = pd.DataFrame(df_list) df_concat = pd.concat(df_list, axis=0) print(df_concat)

这段代码看起来是用来处理 Excel 文件的。首先，使用 pandas 库中的 ExcelFile 方法读取一个 Excel 文件，然后通过 sheet_names 属性获取所有工作表的名称。接下来，循环遍历每个工作表，使用 read_excel 方法读取数据，并通过 iloc 方法获取指定的行和列。其中，if 语句用于筛选出符合特定条件的行，将这些行添加到 df_list 中。最后，使用 concat 方法将 df_list 中的数据合并成一个 DataFrame，并输出结果。

import os import pandas as pd from openpyxl import Workbook folder_path = r'D:/拆分后的工作簿' new_path = r'D:\拆分后的工作簿\新增資料夾\workbook.xlsx' files = os.listdir(folder_path) wb = Workbook() for file in files: if file.endswith('.xlsx'): file_path = os.path.join(folder_path, file) sheet_name = os.path.splitext(file)[0] df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None) for sheet in df: df[sheet].to_excel(wb, sheet_name=sheet_name)

这段代码看起来没有问题，不过你最后没有保存工作簿。你需要将以下代码添加到末尾：

wb.save(new_path)

这将工作簿保存到指定的路径下。完整代码如下：

import os
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

folder_path = r'D:/拆分后的工作簿'
new_path = r'D:\拆分后的工作簿\新增資料夾\workbook.xlsx'

files = os.listdir(folder_path)
wb = Workbook()

for file in files:
    if file.endswith('.xlsx'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file)
        sheet_name = os.path.splitext(file)[0]
        df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)
        for sheet in df:
            df[sheet].to_excel(wb, sheet_name=sheet_name)

wb.save(new_path)

希望这次能够帮到你！