pandas excel

Pandas 是 Python 中的一个强大数据处理库，它提供了一种高效的方式来操作和分析表格型数据，比如 CSV、Excel 文件等。Pandas 的 DataFrame 对象可以看作是 Excel 工作表的增强版，它可以轻松地读取 (.csv, .xlsx, .xls) 等多种格式的 Excel 文件，并能进行各种复杂的数据清洗、转换、统计分析等操作。

例如，你可以使用 `pandas.read_excel()` 函数读取一个 Excel 文件，像这样：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 如果有多个工作表可以选择指定sheet_name

然后你可以对 DataFrame 进行过滤、排序、合并、分组等各种数据操作，以及将结果保存回新的 Excel 文件：

# 对数据进行处理...
df_processed = df[...].sort_values(...)  # 数据筛选和排序

# 保存到新文件
df_processed.to_excel('output.xlsx', index=False)