pandas 下载excel
时间: 2023-07-12 16:13:48 浏览: 51
你可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数来下载 Excel 文件,并将其保存为 pandas DataFrame 对象。以下是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 从 Excel 文件中读取数据
data = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 将数据保存到新的 Excel 文件中
data.to_excel('new_filename.xlsx', index=False)
```
在上面的代码中,`filename.xlsx` 是你要下载的 Excel 文件的文件名,`new_filename.xlsx` 是你要保存的新文件的文件名。设置 `index=False` 将避免将 DataFrame 的索引写入到新文件中。你可以根据需要调整这些参数。
相关问题
pandas下载excel文件代码
可以使用 pandas 的 to_excel 方法将数据保存为 excel 文件,代码如下:
```
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18, 20, 22]})
# 将数据保存为 excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
这段代码可以将一个包含姓名和年龄的 DataFrame 保存为名为 data.xlsx 的 excel 文件,其中 `index=False` 表示不保存索引。
pandas 提取excel
以下是使用pandas提取Excel数据的方法:
1. 首先,需要安装pandas库。可以使用以下命令在终端中安装:
```shell
pip install pandas
```
2. 导入pandas库并读取Excel文件。可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
```
3. 提取Excel数据。可以使用以下代码:
```python
# 提取第一列数据
col1 = df.iloc[:, 0]
# 提取第一行数据
row1 = df.iloc[0, :]
# 提取特定行列的数据
data = df.iloc[1:3, 2:4]
```
其中,`iloc`函数用于按行列位置提取数据。`:`表示提取所有行或列,`1:3`表示提取第2到第4行,`2:4`表示提取第3到第5列。
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