pandas 下载excel

你可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数来下载 Excel 文件，并将其保存为 pandas DataFrame 对象。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 从 Excel 文件中读取数据
data = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 将数据保存到新的 Excel 文件中
data.to_excel('new_filename.xlsx', index=False)

在上面的代码中，`filename.xlsx` 是你要下载的 Excel 文件的文件名，`new_filename.xlsx` 是你要保存的新文件的文件名。设置 `index=False` 将避免将 DataFrame 的索引写入到新文件中。你可以根据需要调整这些参数。

相关问题

pandas读取excel

可以使用pandas的read_excel()函数来读取Excel文件。代码形式如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('文件路径')

其中，文件路径需要替换为实际文件的路径。同时，read_excel()函数还有许多可选参数可以使用，如sheet_name表示读取的sheet页名称，等等。更多的使用方法可以查看Pandas文档。

pandas 导入excel

你使用 Pandas 来导入 Excel 文件。首先需要安装 Pandas，可以使用以下命令安装：

pip install pandas

然后可以使用以下代码导入 Excel 文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')

其中 `path/to/excel_file.xlsx` 是 Excel 文件的路径。读取后的数据会被存储在一个 Pandas 的 DataFrame 中，你可以对这个 DataFrame 进行各种操作和处理。