pandas多重列索引排序

在Pandas中，可以使用`sort_index()`方法对多重列索引进行排序。假设我们有一个名为`df`的数据帧，其中有两个列索引`A`和`B`，我们想按照`A`列索引升序排序，然后按照`B`列索引降序排序，可以使用以下代码：

df.sort_index(level=[0, 1], ascending=[True, False], inplace=True)

其中`level`参数指定要排序的列索引级别，`ascending`参数指定每个级别是否按升序排序，`inplace`参数指定是否在原始数据帧上进行排序。

相关问题

pandas多重列索引sort_values

在 Pandas 中，可以使用 `sort_values()` 方法对多重列索引进行排序。假设我们有一个名为 `df` 的数据帧，其中有两个列索引 `A` 和 `B`，我们想按照 `A` 列索引升序排序，然后按照 `B` 列索引降序排序，可以使用以下代码：

df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=[True, False], inplace=True)

其中，`by` 参数是一个列名的列表，指定了要排序的列索引，并且在这个列表中按顺序指定了排序的优先级。`ascending` 参数指定每个列索引是否按升序排序，`inplace` 参数指定是否在原始数据帧上进行排序。