pandas 添加行列索引

要添加行列索引，可以使用 pandas 中的 `set_index` 方法。该方法可以将一个或多个列作为索引添加到现有的 DataFrame 中，也可以在创建 DataFrame 时指定索引。另外，还可以使用 `reset_index` 方法将索引还原为列。

例如，假设有一个 DataFrame `df`，其中包含 `name`、`age` 和 `gender` 三列数据，可以使用以下代码将 `name` 和 `age` 列作为索引：

df = df.set_index(['name', 'age'])

如果要将 `gender` 列也添加到索引中，可以将其作为一个列表传递给 `set_index` 方法：

df = df.set_index(['name', 'age', 'gender'])

如果要在创建 DataFrame 时设置索引，可以在 `pd.DataFrame` 函数中指定 `index` 参数。例如：

df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'age': [25, 30, 35],
                   'gender': ['F', 'M', 'M'],
                   'score': [80, 90, 85]},
                  index=['A', 'B', 'C'])

这将创建一个以索引值 `'A'`、`'B'` 和 `'C'` 为行索引的 DataFrame。

要将索引还原为列，可以使用以下代码：

df = df.reset_index()

这将将所有索引列还原为普通列，并在 DataFrame 的最左侧添加一个默认索引。