pandas pivot用法

pandas的pivot函数用于表格数据的行列互换，可以根据给定的表格数据创建出新的派生表。pivot函数有三个参数：索引、列和值。其中，索引和列是用于确定新表格的行和列的标签，值则是用于填充新表格的数据。与pivot函数类似的是，pandas还提供了pivot_table函数，它可以处理index和columns组合是重复的数据。pivot_table函数的参数包括values、index、columns、aggfunc、fill_value、margins、dropna、margins_name、observed和sort等。其中，values参数指定要填充到新表格中的数据，index和columns参数用于确定新表格的行和列的标签，aggfunc参数指定如何聚合数据，fill_value参数指定缺失值的填充值，margins参数指定是否添加行和列的汇总统计信息，dropna参数指定是否删除缺失值，margins_name参数指定汇总统计信息的标签，observed参数指定是否只考虑观察到的数据，sort参数指定是否对行和列进行排序。