pandas用法演示

Pandas是一个强大的数据处理库，用于Python语言，它提供了一种方便的方式来操作表格型数据。下面我会简单演示一些基本的pandas用法：

1. **导入库**：

import pandas as pd

2. **读取数据**：
- 从CSV文件读取：

     data = pd.read_csv('file.csv')

- 从Excel文件读取：

     data = pd.read_excel('file.xlsx')

3. **查看数据基本信息**：

   print(data.head())  # 显示前几行
   print(data.info())  # 显示列名、非空值数量等信息

4. **数据清洗和预处理**：
- 查看缺失值：

     missing_values = data.isnull().sum()

- 删除缺失值：

     data.dropna(inplace=True)  # 默认删除所有含有缺失值的行

5. **数据筛选和分组**：

   filtered_data = data[data['column'] > value]  # 筛选特定条件的数据
   grouped_data = data.groupby('column_name').agg({'另一列': 'sum'})  # 按照某一列分组并计算总和

6. **数据透视表**：

   pivot_table = data.pivot_table(values='value', index='index_column', columns='group_column')

7. **数据保存**：

   data.to_csv('new_file.csv', index=False)  # 保存到CSV文件

这只是pandas的一些基础用法，实际应用中可以做更复杂的数据分析、合并、重塑等操作。