pandas insert

pandas中的insert方法可以用来在DataFrame中插入一行数据。具体操作可以参考以下步骤：

1. 创建一个新的Series对象，包含要插入的数据。

2. 使用insert方法将新的Series对象插入到DataFrame中。

3. 指定插入的位置，可以是行号或列名。

例如，以下代码演示了如何在DataFrame中插入一行数据：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建一个新的Series对象
new_row = pd.Series({'A': 7, 'B': 8})

# 使用insert方法将新的Series对象插入到DataFrame中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印插入后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

   A  B
  1  4
1  2  5
2  3  6
3  7  8

在这个例子中，我们创建了一个DataFrame对象，包含两列数据。然后，我们创建了一个新的Series对象，包含要插入的数据。最后，我们使用append方法将新的Series对象插入到DataFrame中，并指定ignore_index=True参数，以便重新编号行索引。