pandas insert mysql 代码

以下是使用Pandas将数据插入MySQL数据库的示例代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/mydatabase')

# 创建DataFrame
data = {'id': [1, 2, 3], 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据插入数据库中的表
df.to_sql(name='mytable', con=engine, if_exists='append', index=False)

在上面的示例中，我们使用了Pandas的DataFrame来存储数据，并将数据插入到名为`mytable`的MySQL数据库表中。`if_exists='append'`参数表示如果表已经存在，则将数据追加到现有表中。

确保将`username`、`password`、`localhost`和`mydatabase`替换为你自己的数据库连接信息，以及将`mytable`替换为你要插入数据的表名。

相关问题

pandas mysql insert 多条语句

### 使用Pandas将多条记录插入MySQL

为了实现通过Pandas库向MySQL数据库批量插入数据的功能，通常会先创建一个DataFrame对象来存储待插入的数据。之后利用SQLAlchemy作为ORM工具连接到MySQL服务器，并借助Pandas提供的`to_sql()`方法完成数据写入操作。

#### 创建DataFrame实例并准备数据
假设有一个包含学生姓名和成绩的信息列表，可以构建如下所示的DataFrame：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Score': [85, 92, 78]}
students_df = pd.DataFrame(data)

#### 建立与MySQL数据库的连接
使用SQLAlchemy建立引擎以访问目标数据库表单，在此之前需安装必要的驱动程序包（如`mysqlclient`或`PyMySQL`）。这里展示的是基于PyMySQL的方式：

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/dbname')

这里的`username`、`password`以及`dbname`应替换为实际使用的用户名、密码及要操作的具体数据库名称。

#### 执行批量插入命令
最后一步就是调用`to_sql()`函数执行批量插入动作，其中参数设置如下：
- `name`: 表格的名字。
- `con`: 数据库链接对象。
- `if_exists`: 如果表格已经存在，则可以选择追加(`append`)新纪录；也可以覆盖旧版(`replace`)或是报错提示(`fail`)。
- `index`: 是否保存索引标签，默认不存入(False)。

完整的代码片段如下：

students_df.to_sql(name='students', con=engine, if_exists='append', index=False)

上述过程即完成了从Python端经由Pandas框架高效地一次性提交多个记录至远程MySQL服务的操作[^1]。

python pandas insert

以下是使用Python Pandas插入数据的示例：

import pandas as pd
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine

def insert_data_to_mysql(dataframe, table_name):
    # 创建数据库连接
    engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/database_name')
    
    # 将数据插入到MySQL数据库中的指定表中
    dataframe.to_sql(name=table_name, con=engine, if_exists='append', index=False)

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 调用函数将数据插入到MySQL数据库中的指定表中
insert_data_to_mysql(df, 'person')

请注意，上述示例中的`username`，`password`和`database_name`需要根据你的实际情况进行替换。