pandas insert mysql 代码

以下是使用Pandas将数据插入MySQL数据库的示例代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/mydatabase')

# 创建DataFrame
data = {'id': [1, 2, 3], 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据插入数据库中的表
df.to_sql(name='mytable', con=engine, if_exists='append', index=False)

在上面的示例中，我们使用了Pandas的DataFrame来存储数据，并将数据插入到名为`mytable`的MySQL数据库表中。`if_exists='append'`参数表示如果表已经存在，则将数据追加到现有表中。

确保将`username`、`password`、`localhost`和`mydatabase`替换为你自己的数据库连接信息，以及将`mytable`替换为你要插入数据的表名。

相关问题

python pandas insert

以下是使用Python Pandas插入数据的示例：

import pandas as pd
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine

def insert_data_to_mysql(dataframe, table_name):
    # 创建数据库连接
    engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/database_name')
    
    # 将数据插入到MySQL数据库中的指定表中
    dataframe.to_sql(name=table_name, con=engine, if_exists='append', index=False)

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
        'Age': [25, 28, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 调用函数将数据插入到MySQL数据库中的指定表中
insert_data_to_mysql(df, 'person')

请注意，上述示例中的`username`，`password`和`database_name`需要根据你的实际情况进行替换。

pandas写入mysql

使用pandas将数据写入MySQL数据库的方法是使用pd.to_sql()函数。首先，你需要建立与MySQL数据库的连接，可以使用pymysql库或者SQLAlchemy库来实现。然后，你需要创建一个DataFrame对象，将要写入数据库的数据存储在DataFrame中。最后，使用df.to_sql()函数将DataFrame中的数据写入到MySQL数据库中。在函数中，你需要指定表名、连接对象、写入方式等参数。具体的代码如下所示：

import pandas as pd
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine

# 建立与MySQL数据库的连接
con = create_engine('mysql+pymysql://用户名:密码@主机名:端口号/数据库名?charset=utf8')

# 创建要写入数据库的数据
lis = \[
    {"datetime": 20190516, "type": 1, "count": 869},
    {"datetime": 20190517, "type": 1, "count": 869},
\]
df = pd.DataFrame(lis)

# 将数据写入MySQL数据库
df.to_sql("表名", con, if_exists='append', index=False)

在上述代码中，你需要将用户名、密码、主机名、端口号、数据库名和表名替换为你自己的信息。这样，你就可以使用pandas将数据写入MySQL数据库了。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [pandas读取和写入MySQL](https://blog.csdn.net/weixin_71142140/article/details/126215999)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pandas把数据存入mysql](https://blog.csdn.net/ywdhzxf/article/details/90173741)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]