怎么把用pandas创建的表格插入到mysql数据库中

要使用Pandas将表格数据插入到MySQL数据库中，请按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的模块：

import pandas as pd
import mysql.connector
from mysql.connector import Error

2. 加载数据到Pandas DataFrame中：

df = pd.read_csv('your_data.csv')

这里的`your_data.csv`是您要导入的数据文件名，可以根据您的具体情况进行修改，例如，如果您的数据是Excel文件，则可以使用`pd.read_excel()`方法来加载数据。

3. 创建数据库连接：

try:
    connection = mysql.connector.connect(host='localhost',
                                         database='your_database_name',
                                         user='your_username',
                                         password='your_password')

    if connection.is_connected():
        db_Info = connection.get_server_info()
        print("Connected to MySQL Server version ", db_Info)
        cursor = connection.cursor()
        cursor.execute("select database();")
        record = cursor.fetchone()
        print("Your connected to database: ", record)

except Error as e:
    print("Error while connecting to MySQL", e)

这里的`your_database_name`、`your_username`和`your_password`分别是您的MySQL数据库的名称、用户名和密码，可以根据您的实际情况进行修改。

4. 将数据插入到MySQL数据库中：

# 使用循环，将每行数据插入到MySQL数据库中
for i,row in df.iterrows():
    sql = "INSERT INTO your_table_name (column1,column2,column3) VALUES (%s,%s,%s)"
    cursor.execute(sql, tuple(row))
    print("Record inserted")
    
# 提交更改
connection.commit()

# 关闭数据库连接
cursor.close()
connection.close()
print("MySQL connection is closed")

这里的`your_table_name`是您要插入数据的MySQL表的名称，`column1`、`column2`和`column3`是表中的列名，可以根据您的实际情况进行修改。

在这个例子中，我们使用了`iterrows()`方法遍历Pandas DataFrame中的每一行数据，并使用SQL INSERT语句将每一行数据插入到MySQL表中。注意，在使用`cursor.execute()`方法执行SQL语句时，我们使用了`tuple(row)`将Pandas DataFrame中的每一行数据转换为元组。最后，我们使用`commit()`方法提交更改，并关闭数据库连接。

希望这个例子可以帮助您将Pandas DataFrame中的表格数据插入到MySQL数据库中。