给我这个步骤的代码示例 将清洗后的数据存储到mysql数据库中

以下是将清洗后的数据存储到MySQL数据库的代码示例：

import pandas as pd
import pymysql

# 读取清洗后的数据
data = pd.read_csv('cleaned_data.csv')

# 连接MySQL数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user='root',
                             password='password',
                             db='database_name')

# 创建游标对象
cursor = connection.cursor()

# 创建表格
create_table_query = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS cleaned_data (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  column1 varchar(255) NOT NULL,
  column2 varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
"""
cursor.execute(create_table_query)

# 将数据插入数据库
for index, row in data.iterrows():
    insert_query = f"INSERT INTO cleaned_data (column1, column2) VALUES ('{row['column1']}', '{row['column2']}')"
    cursor.execute(insert_query)
    
# 提交更改并关闭连接
connection.commit()
cursor.close()
connection.close()

在这个示例中，我们首先使用Pandas库读取清洗后的数据文件。然后，我们使用Pymysql库连接到MySQL数据库，并创建一个游标对象以执行SQL查询。接下来，我们创建一个表格，其中包含要存储的数据列。最后，我们使用一个循环遍历数据，并使用INSERT语句将每行插入数据库。最后，我们提交更改并关闭数据库连接。