pandas pymysql 添加df

您可以使用pandas库和pymysql库来将DataFrame中的数据添加到MySQL数据库中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import pymysql

# 连接到MySQL数据库
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='your_username',
    password='your_password',
    database='your_database'
)

# 创建一个游标对象
cursor = connection.cursor()

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah'],
        'Age': [25, 30, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame中的数据插入到MySQL数据库的表中
for index, row in df.iterrows():
    sql = "INSERT INTO your_table (name, age) VALUES (%s, %s)"
    values = (row['Name'], row['Age'])
    cursor.execute(sql, values)

# 提交更改并关闭连接
connection.commit()
connection.close()

请注意，您需要将代码中的`your_username`，`your_password`，`your_database`和`your_table`替换为您自己的数据库信息和表名。

这段代码会将DataFrame中的数据逐行插入到MySQL数据库的指定表中。您可以根据实际需求进行修改和扩展。