pymysql使用sql从df提取数据插入到数据表，数据末尾会带有dtype: objec

这个问题通常是由于数据中有缺失值导致的。在使用 `pandas.DataFrame.to_sql` 方法将数据插入到 MySQL 数据库时，缺失值会被转换为 `NaN`，而 MySQL 数据库中没有 `NaN` 类型，所以会自动将其转换为 `VARCHAR` 类型。因此，在插入完成后，你会发现数据表中最后一列的数据类型为 `VARCHAR`，而且末尾会带有 `dtype: object`。

解决方法是在插入数据之前，先将数据中的缺失值处理掉。可以使用 `fillna()` 方法将缺失值填充为特定的值，或者直接将其删除。例如，如果你想将缺失值填充为 0，可以使用以下代码：

import pandas as pd
import pymysql.cursors

# 获取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 填充缺失值为 0
df.fillna(0, inplace=True)

# 连接数据库
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='user',
    password='password',
    db='database',
    charset='utf8mb4',
    cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)

# 插入数据
try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 创建表
        cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (id INT, value FLOAT)")

        # 插入数据
        for index, row in df.iterrows():
            cursor.execute("INSERT INTO my_table (id, value) VALUES (%s, %s)", (row['id'], row['value']))

    connection.commit()
finally:
    connection.close()

这样，在插入完成后，数据表中就不会出现末尾带有 `dtype: object` 的问题了。