pandas union
时间: 2023-08-04 18:06:30 浏览: 62
在Pandas中,可以使用pd.concat()函数实现类似于MySQL的union操作。如果需要去重,可以在pd.concat()函数后面加上.drop_duplicates()方法。例如,如果有两个数据集df1和df2,可以使用以下代码实现union操作并去重:
```python
result = pd.concat(\[df1, df2\]).drop_duplicates().reset_index(drop=True)
```
这将返回一个合并后的数据集,并且其中的重复行将被删除。如果不需要去重,可以省略.drop_duplicates()方法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python和MySQL对比(2):用Pandas 实现MySQL的 union 和 join 语法效果](https://blog.csdn.net/qq_45476428/article/details/128507730)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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