python的union all

在Python中，可以使用pandas库来实现类似SQL中的union all操作。以下是两种方法可以实现这个功能：

方法一：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col2':1}])
df2 = pd.DataFrame([{'col1':'b', 'col2':2}])
df3 = pd.DataFrame([{'col1':'c', 'col2':3}])

lists = [df1, df2, df3]
df = pd.concat(lists)

print(df)

输出结果：

   col1  col2
0     a     1
0     b     2
0     c     3

方法二：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([{'col1':'a', 'col2':1}])
df2 = pd.DataFrame([{'col1':'b', 'col2':2}])

df = df1.append(df2)

print(df)

输出结果：

   col1  col2
0     a     1
0     b     2

以上是使用pandas库来实现Python的union all操作的两种方法。

另外，在MySQL中也可以使用UNION ALL来实现类似的功能。以下是一个MySQL的示例：

SELECT name, country 
FROM test_user
UNION ALL
SELECT name, country 
FROM test_user_copy
ORDER BY country;

输出结果：

| name   | country   |
|--------|-----------|
| Swift  | China     |
| JAVA   | China     |
| SQL    | China     |
| JAVA   | China     |
| Php    | China     |
| Go     | China     |
| Python | Singapore |
| R      | Singapore |
| Python | Singapore |
| C#     | Singapore |

以上是在MySQL中使用UNION ALL来实现Python的union all操作的示例。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python dataframe unionall](https://blog.csdn.net/chinacmt/article/details/52189483)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python：mysql之UNION操作](https://blog.csdn.net/LIFENG0402/article/details/118610123)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]