怎么使用pandas库直接运行mysql的插入语句

您可以使用pandas库中的`read_sql_query()`方法执行MySQL的插入语句。具体操作步骤如下：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

2. 建立到数据库的连接：

engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:port/database_name')

3. 使用`read_sql_query()`方法执行MySQL的插入语句：

sql_query = "INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...)"
df = pd.read_sql_query(sql_query, engine)

这里将MySQL的插入语句作为参数传递给`read_sql_query()`方法，然后将结果存储在DataFrame对象中。

4. 打印结果：

print(df)

这里将结果打印出来，以便确认插入操作是否成功。

完整的代码如下所示：

# 导入必要的库和模块
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 建立到数据库的连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:port/database_name')

# 使用read_sql_query()方法执行MySQL的插入语句
sql_query = "INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...)"
df = pd.read_sql_query(sql_query, engine)

# 打印结果
print(df)

希望这个回答可以帮助您。