pandas join
时间: 2023-10-19 18:32:24 浏览: 62
在pandas中,join方法用于将一个或多个DataFrame加入到当前DataFrame中,实现合并的功能。它的参数other可以传入被合并的DataFrame,通常是传入一个DataFrame,将两个DataFrame合并到一起。如果需要合并多个DataFrame,则可以用列表或元组的方式传入。需要注意的是,合并多个DataFrame需要满足一些条件,具体的合并方法和使用方式可以参考文献和中的介绍。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pandas知识点-合并操作join](https://blog.csdn.net/weixin_43790276/article/details/117898124)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [详解PANDAS 数据合并与重塑(join/merge篇)](https://download.csdn.net/download/weixin_38584148/13996844)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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