pandas left join

在 Pandas 中，可以使用 `merge()` 函数进行左连接操作，将两个 DataFrame 按照指定的列进行连接。左连接会保留左侧 DataFrame 的所有行，并将右侧 DataFrame 中匹配到的行合并到结果中。

下面是一个简单的示例，展示如何使用 Pandas 进行左连接操作：

import pandas as pd

# 创建左侧 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': ['a', 'b', 'c']})

# 创建右侧 DataFrame
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3, 4],
                    'C': ['x', 'y', 'z']})

# 使用 merge() 进行左连接
result = pd.merge(df1, df2, on='A', how='left')

在上面的示例中，我们创建了一个左侧 DataFrame `df1` 和一个右侧 DataFrame `df2`。然后使用 `merge()` 函数将它们按照列 A 进行左连接，并将结果赋值给变量 `result`。

在 `merge()` 函数中，我们通过指定 `on='A'` 来告诉 Pandas 使用列 A 进行连接。`how='left'` 参数表示执行左连接操作。

执行上述代码后，`result` DataFrame 将包含左侧 DataFrame 的所有行，并将右侧 DataFrame 中与之匹配的行合并到结果中。如果没有匹配的行，则相应位置上的值为 NaN。

希望这个示例对你有所帮助！如有其他问题，请随时提出。