pandas merge left join
时间: 2023-08-10 14:10:03 浏览: 158
Pandas 数据处理详解:merge、join 和 concat 方法的应用
在 Pandas 中进行左连接(left join)可以使用 `merge` 函数实现。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 4], 'C': ['x', 'y', 'z']})
# 使用 merge 进行左连接
result = pd.merge(df1, df2, on='A', how='left')
print(result)
```
运行上述代码后,`result` 数据框将包含左连接后的结果。在这个例子中,将根据列'A'进行左连接,并保留 df1 中的所有行,同时将 df2 中匹配的行合并到结果中。未匹配到的行将填充为 NaN。
希望这个例子对你有所帮助!如果你有其他问题,请随时提问。
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