用pandas中的insert插入一列日期，且日期都是今天的时间

可以使用 Pandas 中的 `DatetimeIndex` 和 `date.today()` 函数来插入一列日期，使得日期都是今天的时间。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from datetime import date

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建一个 DatetimeIndex
today = pd.DatetimeIndex([date.today()]*len(df))

# 将 DatetimeIndex 插入到 DataFrame 中
df.insert(loc=0, column='Date', value=today)

print(df)

在这个例子中，我们首先创建了一个包含两列的 DataFrame。然后，使用 `pd.DatetimeIndex` 创建一个包含今天日期的 DatetimeIndex。最后，使用 `df.insert()` 函数将 DatetimeIndex 插入到 DataFrame 的第一列。输出结果如下：

        Date  A  B
0 2023-02-28  1  4
1 2023-02-28  2  5
2 2023-02-28  3  6

可以看到，DataFrame 中的第一列是今天的日期。

相关问题

pandas中的insert插入多列

pandas中的insert方法可以用来插入多列，具体操作如下：

1. 首先，需要创建一个DataFrame对象，可以使用pandas.DataFrame()方法创建。

2. 然后，使用insert()方法插入多列，该方法的参数包括要插入的位置、列名和列值。

3. 最后，使用print()方法打印出DataFrame对象，查看插入的多列是否正确。

例如，以下代码演示了如何在DataFrame对象中插入多列：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 插入多列
df.insert(1, 'C', [7, 8, 9])
df.insert(2, 'D', [10, 11, 12])

# 打印DataFrame对象
print(df)

输出结果如下：

   A  C   D  B
0  1  7  10  4
1  2  8  11  5
2  3  9  12  6

可以看到，插入的多列'C'和'D'已经成功添加到了DataFrame对象中。

pandas的insert插入csv时失效

insert方法是用于在pandas的DataFrame中插入一列数据，并不适用于将数据写入CSV文件中。如果想要将数据写入CSV文件中，应该使用to_csv方法。

示例：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}

df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入CSV文件中
df.to_csv('data.csv', index=False)

# 插入一列数据
df.insert(2, 'gender', ['F', 'M', 'M'])

print(df)

输出：

       name  age gender
0     Alice   25      F
1       Bob   30      M
2  Charlie   35      M

可以发现，insert方法并未成功将数据写入CSV文件中。如果想要向已有的CSV文件中插入数据，可以使用read_csv方法将CSV文件读入DataFrame，再使用insert方法插入数据，最后使用to_csv方法将数据写回CSV文件中。