pandas 匹配表格 插入某一列表格数据

可以使用pandas库来匹配表格并插入某一列表格数据，具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取需要匹配的两个表格

df1 = pd.read_excel('表格1.xlsx', usecols=['列名1', '列名2', ...])
df2 = pd.read_excel('表格2.xlsx', usecols=['列名3', '列名4', ...])

3. 确定匹配的标准，并将两个表格按照标准进行匹配

matched_df = pd.merge(df1, df2, on='标准列名', how='inner')

其中，`on`参数表示匹配的标准列名，`how`参数表示匹配的方式，`inner`表示内连接，即只保留在两个表格中都存在的数据。

4. 将需要插入的数据存为一个Series或DataFrame格式

new_data = pd.Series([data1, data2, data3, ...], name='新列名')

5. 将新数据插入到匹配后的表格中

matched_df.insert(loc=idx, column='新列名', value=new_data)

其中，`loc`参数表示插入的位置，`idx`表示插入的列索引位置，`column`参数表示插入的列名，`value`参数表示插入的数据。

6. 将匹配后的数据保存为新的Excel文件

matched_df.to_excel('新表格.xlsx', index=False)

需要注意的是，插入的数据必须与匹配后的表格行数相同。如果插入的数据是DataFrame格式，列名必须与匹配后的表格中的列名相同。