python匹配“A”和“B”两个excel表格中的“a”“b”列元素，如果两列中有元素相同，则将“B”中元素的一整行插入到“A”表对应元素下

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能，具体步骤如下：

1. 使用pandas库的read_excel()函数读取Excel表格中的数据，并将其转换为pandas的DataFrame格式。
2. 使用pandas库的merge()函数将两个DataFrame按照列连接起来，连接的列为“a”和“b”。
3. 使用pandas库的to_excel()函数将新的DataFrame保存为Excel表格。

下面是一个示例代码，其中假设“A”表格和“B”表格分别保存为“a.xlsx”和“b.xlsx”文件中，且都只有两列数据，分别为“a”和“b”。

import pandas as pd

# 读取“A”表格和“B”表格
df_a = pd.read_excel('a.xlsx')
df_b = pd.read_excel('b.xlsx')

# 按照“a”和“b”列连接两个DataFrame
df_merged = pd.merge(df_a, df_b, on=['a', 'b'], how='inner')

# 将新的DataFrame保存为Excel表格
df_merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)

在上面的代码中，merge()函数的参数说明如下：

- on：指定连接的列名，这里为“a”和“b”。
- how：指定连接方式，这里为“inner”，即只保留两个表格中都存在的元素。
- index：设置为False表示不将DataFrame的行索引保存到Excel表格中。