python excel表中的指定位置插入数据 pandas

你可以使用 Pandas 库来处理 Excel 表格中的数据，并实现在指定位置插入数据的功能。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 在指定位置插入数据
row_index = 2  # 插入行的索引
column_name = 'Column1'  # 插入列的名称
data = 'New Data'  # 插入的数据

df.insert(loc=row_index, column=column_name, value=data)

# 保存修改后的 Excel 文件
df.to_excel('your_modified_excel_file.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用 `pd.read_excel()` 函数来读取 Excel 文件并将其存储在 DataFrame `df` 中。然后，使用 `df.insert()` 函数在指定位置插入新的列和数据。最后，使用 `df.to_excel()` 函数将修改后的数据保存为新的 Excel 文件。

请注意，这里的行索引是从 0 开始的，所以如果要在第 3 行插入数据，行索引应设置为 2。同样，列名称应与 Excel 表头中的列名称相匹配。

相关问题

用python向excel指定列中插入数据

可以使用 pandas 库来实现，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件并指定列名
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', names=['A', 'B', 'C'])

# 在 C 列最后插入新数据
new_data = ['new value']
df['C'] = df['C'].fillna('').apply(str) + ',' + pd.Series(new_data, index=df.index)
df.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

其中，将要插入的数据存储在 `new_data` 变量中，将 Excel 文件读取到 `df` DataFrame 中，然后在 `C` 列最后插入新数据，并将结果重新写入 Excel 文件中。

python 在excel表里插入数据

在Python中，可以使用pandas库来操作Excel表格。要在Excel表格中插入数据，需要先读取Excel文件，然后将数据添加到DataFrame中，最后将DataFrame保存回Excel文件。

以下是在Python中插入数据到Excel表格的步骤：
1. 导入所需的库：

import pandas as pd

2. 读取Excel文件：

df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

3. 创建要插入的数据：

new_data = {'user_id': 'chun2222', 'user_name': 'li33333', 'user_password': 'your_password', 'is_black': False}

4. 将数据添加到DataFrame中：

df = df.append(new_data, ignore_index=True)

5. 保存DataFrame到Excel文件中：

df.to_excel('your_file.xlsx', index=False)

请注意替换示例中的'your_file.xlsx'为你要操作的实际Excel文件名，以及根据你的需求修改新数据的内容。