pandas里如何插入新列
时间: 2023-05-25 17:04:04 浏览: 176
在pandas中,可以使用DataFrame的`insert`方法或直接用列名创建新列来插入新列。
使用`insert`方法:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 在第二列插入一列全是0的新列'C'
df.insert(1, 'C', 0)
print(df)
```
输出结果:
```
A C B
0 1 0 4
1 2 0 5
2 3 0 6
```
使用列名创建新列:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 创建一列全是0的新列'C'并添加到DataFrame中
df['C'] = 0
print(df)
```
输出结果:
```
A B C
0 1 4 0
1 2 5 0
2 3 6 0
```
相关问题
pandas dataframe 插入新列
在pandas中,向DataFrame插入新列的方法非常简单。你只需要创建一个新的列索引,然后为其赋值即可。你可以使用以下方法来插入新列:
1. 使用赋值运算符"="来为DataFrame的某个列赋值。例如,假设你想在DataFrame df中插入一个名为"new_column"的新列,你可以使用以下语句:
df["new_column"] = 值
这样就会在df中添加一个名为"new_column"的新列,并将其赋值为指定的值。
2. 另一种方式是使用insert()方法。insert()方法允许你在DataFrame的指定位置插入新列。例如,假设你想在DataFrame df的第2列之前插入一个名为"new_column"的新列,你可以使用以下语句:
df.insert(2, "new_column", 值)
这样就会在df的第2列之前插入一个名为"new_column"的新列,并将其赋值为指定的值。
另外,如果你想在DataFrame中根据某一列的值来确定新列的值范围,你可以使用条件语句和函数来实现。例如,你可以使用以下代码来根据分数列创建一个新的等级列:
```
df["等级"] = df["分数"].apply(lambda x: "A" if x >= 90 else "B" if x >= 80 else "C" if x >= 70 else "D" if x >= 60 else "F")
```
这样就会在DataFrame中创建一个名为"等级"的新列,根据分数列的值来确定每个学生的等级。
总结起来,pandas中插入新列的方法非常简单,你可以使用赋值运算符或insert()方法来实现。同时,你也可以根据其他列的值来确定新列的值范围。希望这些方法对你有帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas添加新列的5种常见方法](https://blog.csdn.net/lzjhyhf/article/details/129205949)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
pandas怎么插入新列
在Pandas中,要插入新列可以使用以下两种方法:
方法一:使用赋值运算符(=)直接创建新列
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]})
# 使用赋值运算符插入新列
df['C'] = [7, 8, 9]
print(df)
```
输出结果:
```
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
方法二:使用insert()方法插入新列
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]})
# 使用insert()方法插入新列
df.insert(loc=1, column='C', value=[7, 8, 9])
print(df)
```
输出结果:
```
A C B
0 1 7 4
1 2 8 5
2 3 9 6
```
无论使用哪种方法,都可以在DataFrame中插入新列。第一种方法使用简单的赋值运算符,直接为DataFrame赋值一个新的列名和对应的数据。第二种方法使用insert()方法,在指定的位置(loc参数)插入新列,指定列名(column参数)和对应的数据(value参数)。
希望这些可以帮助到您!