pandas插入新的行数不同的列

在使用pandas插入新的行时遇到列数不同的情况，需要先创建一个数据框架，然后使用pd.concat()函数将数据框架与需要插入的数据进行合并。参考以下示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})  # 创建数据框架

new_rows = pd.DataFrame({'A': [4], 'B': [7, 8]})  # 需要插入的新数据

df = pd.concat([df, new_rows], ignore_index=True)  # 合并数据框架和新数据

print(df)

在上面的代码中，首先创建了一个包含2列的数据框架。接着，创建了一个新的数据框架，其中列数不同于原数据框架。最后，使用pd.concat()函数将原数据框架和新数据合并，并使用ignore_index参数使合并后的数据框架自动重新索引。最终输出结果如下：

   A    B
0  1    4
1  2    5
2  3    6
3  4    7
4  NaN  8