dataframe 指定位置插入多列

要在DataFrame中指定位置插入多列，可以使用pandas的insert()方法。该方法具有以下参数：

insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)

- loc: int

要插入列的位置（索引）。

- column: str or int or tuple

要插入的列名或多个列名的列表或元组。

- value: object or int or float

要插入的值或多个值的列表或数组。长度必须与DataFrame的行数相同。

- allow_duplicates: bool

如果为真，则允许插入重复列名（默认为假）。

例如，如果DataFrame df包含以下数据：

| | A | B | C |
|---|---|---|---|
| 0 | 1 | 2 | 3 |

要在B列之后插入两列D和E，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':[1],'B':[2],'C':[3]})
cols_to_insert = ['D', 'E']
values_to_insert = [[4,5]]

df.insert(loc = df.columns.get_loc('B')+1, column = cols_to_insert, value = values_to_insert)

结果是：

| | A | B | D | E | C |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 1 | 2 | 4 | 5 | 3 |

可以看到，D和E列已经成功插入到B列之后。这里使用了get_loc()方法来获取B列的索引位置。values_to_insert值是一个含有一行两列的列表，因为要插入两列新数据。如果需要插入更多列，则需要调整values_to_insert列表的大小和组织方式。