python 插入新列

在 Python 中插入新列有很多方法，以下是其中两个方法：

方法一：

使用 pandas 库中的 DataFrame 对象，通过添加一个新列的方式实现插入新列。

import pandas as pd

# 创建一个包含数据的 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加一个名为 C 的新列
df['C'] = [7, 8, 9]

print(df)

输出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

方法二：

使用 numpy 库中的 insert() 函数，通过指定插入位置和插入数据实现插入新列。

import numpy as np

# 创建一个包含数据的二维数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 在第二列位置插入一个名为 C 的新列
new_col = np.array([7, 8, 9])
arr = np.insert(arr, 1, new_col, axis=1)

print(arr)

输出：

array([[1, 7, 2],
       [3, 8, 4],
       [5, 9, 6]])

相关问题

python插入一列数据

要在Python中插入一列数据到Excel表格中，你可以使用openpyxl库。以下是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择当前活动的工作表
worksheet = workbook.active

# 插入数据
new_column = ['张三', '李四', '王五']
column_letter = chr(ord('A') + worksheet.max_column)  # 获取新列的字母标识
for i, value in enumerate(new_column, start=1):
    worksheet[column_letter + str(i)] = value

# 保存工作簿
workbook.save('example.xlsx')

在上述代码中，我们首先使用`load_workbook()`函数打开已有的Excel工作簿。然后，选择当前活动的工作表。接下来，我们使用一个新的列数据作为列表，然后使用`chr()`函数和`ord()`函数来获取新列的字母标识。接着，使用`for`循环和`enumerate()`函数遍历新列数据，并将每个值写入到工作表的对应单元格中。

请确保你已经创建了一个名为"example.xlsx"的Excel文件，并且该文件已存在。你可以根据需要修改文件名和要插入的数据。

运行代码后，指定的数据列将被插入到Excel表格的末尾列。然后，使用`save()`方法保存工作簿。

python 插入列操作

好的，关于 python 插入列操作，你可以使用 pandas 库来操作 DataFrame 数据，通过 loc 或 iloc 方法插入新列，比如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.insert(loc=1, column='C', value=[7, 8, 9])
print(df)

这段代码会在原 DataFrame 的第 1 个位置插入一列名为 C，值为 [7, 8, 9] 的数据列。