python 插入新列

在 Python 中插入新列有很多方法，以下是其中两个方法：

方法一：

使用 pandas 库中的 DataFrame 对象，通过添加一个新列的方式实现插入新列。

import pandas as pd

# 创建一个包含数据的 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 添加一个名为 C 的新列
df['C'] = [7, 8, 9]

print(df)

输出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

方法二：

使用 numpy 库中的 insert() 函数，通过指定插入位置和插入数据实现插入新列。

import numpy as np

# 创建一个包含数据的二维数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 在第二列位置插入一个名为 C 的新列
new_col = np.array([7, 8, 9])
arr = np.insert(arr, 1, new_col, axis=1)

print(arr)

输出：

array([[1, 7, 2],
       [3, 8, 4],
       [5, 9, 6]])

相关问题

python插入一列数据

你可以使用 pandas 中的 DataFrame 来插入一列数据。首先，读取数据并将其存储在 DataFrame 中，然后使用列名称将新列添加到 DataFrame 中。例如，下面的代码演示如何在 DataFrame 中添加一列：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 添加新列
new_column = [1, 2, 3, 4, 5]
data['New Column'] = new_column

# 打印 DataFrame
print(data)

在这个例子中，我们读取了一个名为 "data.csv" 的 CSV 文件，并将数据存储在 DataFrame 中。然后，我们创建了一个名为 "New Column" 的新列，并将其添加到 DataFrame 中。最后，我们打印了 DataFrame 来查看新列是否已成功添加。

python 插入列操作

好的，关于 python 插入列操作，你可以使用 pandas 库来操作 DataFrame 数据，通过 loc 或 iloc 方法插入新列，比如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df.insert(loc=1, column='C', value=[7, 8, 9])
print(df)

这段代码会在原 DataFrame 的第 1 个位置插入一列名为 C，值为 [7, 8, 9] 的数据列。