python pandas 插入空白列

您可以使用 Pandas 的 DataFrame.insert() 方法在 DataFrame 中插入空白列。该方法需要三个参数：列索引位置、列名称和空白列（可以是空的 Series 或者 numpy 数组）。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print('原始 DataFrame：\n', df)

# 在第二列插入空白列，列名为 C
df.insert(1, 'C', np.nan)
print('插入空白列后的 DataFrame：\n', df)

输出结果如下：

原始 DataFrame：
    A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
插入空白列后的 DataFrame：
    A   C  B
0  1 NaN  4
1  2 NaN  5
2  3 NaN  6

在这个示例代码中，我们使用 `insert()` 方法在 DataFrame 的第二列位置插入了一个名为 `C` 的空白列。我们使用了 `numpy` 中的 `np.nan` 来创建一个空白的 Series，并将其作为第三个参数传递给 `insert()` 方法。最终，我们得到了一个包含空白列的新 DataFrame。

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python pandas 插入空白列在第二列

您可以使用 Pandas 的 DataFrame.insert() 方法在 DataFrame 中插入空白列。该方法需要三个参数：列索引位置、列名称和空白列（可以是空的 Series 或者 numpy 数组）。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
print('原始 DataFrame：\n', df)

# 在第二列插入空白列，列名为 C
df.insert(1, 'C', np.nan)
print('插入空白列后的 DataFrame：\n', df)

输出结果如下：

原始 DataFrame：
    A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
插入空白列后的 DataFrame：
    A   C  B
0  1 NaN  4
1  2 NaN  5
2  3 NaN  6

在这个示例代码中，我们使用 `insert()` 方法在 DataFrame 的第二列位置插入了一个名为 `C` 的空白列。我们使用了 `numpy` 中的 `np.nan` 来创建一个空白的 Series，并将其作为第三个参数传递给 `insert()` 方法。最终，我们得到了一个包含空白列的新 DataFrame。

pandas excel插入空白列在第二列

您可以使用 Pandas 的 `read_excel()` 方法读取 Excel 数据，并使用 `insert()` 方法在 DataFrame 中插入空白列。该方法需要三个参数：列索引位置、列名称和空白列（可以是空的 Series 或者 numpy 数组）。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取 Excel 文件到 DataFrame
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')
print('原始 DataFrame：\n', df)

# 在第二列插入空白列，列名为 C
df.insert(1, 'C', np.nan)
print('插入空白列后的 DataFrame：\n', df)

# 将 DataFrame 保存为 Excel 文件
df.to_excel('your_output_file.xlsx', index=False)

在这个示例代码中，我们首先使用 `read_excel()` 方法读取 Excel 数据到 DataFrame 中。然后，我们使用 `insert()` 方法在 DataFrame 的第二列位置插入了一个名为 `C` 的空白列。最后，我们使用 `to_excel()` 方法将 DataFrame 保存为 Excel 文件。请将 `your_file_path.xlsx` 和 `your_output_file.xlsx` 替换为您自己的文件路径和文件名。

注意，上述示例代码不会保留 Excel 文件中的格式和样式。如果您需要保留格式和样式，请使用第三方库 openpyxl 或 xlsxwriter。