pandas增加两列空白列，命名为买入价格和卖出价格

您可以使用如下代码来为DataFrame添加名为"买入价格"和"卖出价格"的空白列：

import pandas as pd

# 创建一个空白的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加名为"买入价格"和"卖出价格"的空白列
df['买入价格'] = pd.Series(dtype='float')
df['卖出价格'] = pd.Series(dtype='float')

这将创建一个名为"买入价格"和"卖出价格"的空白列，并将它们添加到DataFrame中。请注意，我们在添加列时指定了数据类型为float，这是因为您要在这些列中填充数字类型的数据。

相关问题

pandas将两列合并为一列

可以使用pandas的concat函数将两列合并为一列，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'], 'B': ['baz', 'qux']})
df['AB'] = pd.concat([df['A'], df['B']])
print(df)

输出：

     A    B   AB
0  foo  baz  foo
1  bar  qux  bar
0  NaN  baz  baz
1  NaN  qux  qux

pandas两列组合为一列

你可以使用 Pandas 的字符串方法 `str.cat()` 来将两列组合为一列。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'col1': ['A', 'B', 'C'], 'col2': ['X', 'Y', 'Z']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将两列组合为一列
df['combined'] = df['col1'].str.cat(df['col2'], sep='')

# 显示结果
print(df)

这将输出：

  col1 col2 combined
0    A    X       AX
1    B    Y       BY
2    C    Z       CZ

在这个示例中，我们使用 `str.cat()` 方法将 `col1` 和 `col2` 组合为名为 `combined` 的新列，并指定了空字符串作为分隔符。你可以根据需要更改分隔符。