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pandas增加两列空白列，命名为买入价格和卖出价格

时间: 2023-11-21 14:10:12 浏览: 171

pandas对指定列进行填充的方法

实例如下所示： >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> ts1 = [0, 1, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan] >>> ts2 = [0, 2, np.nan, 3, np.nan, np.nan] >>> d = {'X': ts1, 'Y': ts2, 'Z': ts2} >>> df = pd.DataFrame(data=d) >>> df X Y Z 0 0.0 0.0 0.0 1 1.0 2.0 2.0 2 NaN NaN NaN 3 NaN 3.0 3.0 4 NaN Na

您可以使用如下代码来为DataFrame添加名为"买入价格"和"卖出价格"的空白列： ``` python import pandas as pd # 创建一个空白的DataFrame df = pd.DataFrame() # 添加名为"买入价格"和"卖出价格"的空白列 df['买入价格'] = pd.Series(dtype='float') df['卖出价格'] = pd.Series(dtype='float') ``` 这将创建一个名为"买入价格"和"卖出价格"的空白列，并将它们添加到DataFrame中。请注意，我们在添加列时指定了数据类型为float，这是因为您要在这些列中填充数字类型的数据。

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