pandas增加两列空白列,命名为买入价格和卖出价格
时间: 2023-11-21 21:10:12 浏览: 31
您可以使用如下代码来为DataFrame添加名为"买入价格"和"卖出价格"的空白列:
``` python
import pandas as pd
# 创建一个空白的DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 添加名为"买入价格"和"卖出价格"的空白列
df['买入价格'] = pd.Series(dtype='float')
df['卖出价格'] = pd.Series(dtype='float')
```
这将创建一个名为"买入价格"和"卖出价格"的空白列,并将它们添加到DataFrame中。请注意,我们在添加列时指定了数据类型为float,这是因为您要在这些列中填充数字类型的数据。
相关问题
pandas将两列合并为一列
可以使用pandas的concat函数将两列合并为一列,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'], 'B': ['baz', 'qux']})
df['AB'] = pd.concat([df['A'], df['B']])
print(df)
```
输出:
```
A B AB
0 foo baz foo
1 bar qux bar
0 NaN baz baz
1 NaN qux qux
```
pandas两列组合为一列
你可以使用 Pandas 的字符串方法 `str.cat()` 来将两列组合为一列。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'col1': ['A', 'B', 'C'], 'col2': ['X', 'Y', 'Z']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将两列组合为一列
df['combined'] = df['col1'].str.cat(df['col2'], sep='')
# 显示结果
print(df)
```
这将输出:
```
col1 col2 combined
0 A X AX
1 B Y BY
2 C Z CZ
```
在这个示例中,我们使用 `str.cat()` 方法将 `col1` 和 `col2` 组合为名为 `combined` 的新列,并指定了空字符串作为分隔符。你可以根据需要更改分隔符。