在df中指定位置插入两列空白列

要在DataFrame中指定位置插入两列空白列，可以使用`insert`方法。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 指定要插入列的位置
position = 1

# 插入两列空白列
df.insert(position, 'NewColumn1', '')
df.insert(position + 1, 'NewColumn2', '')

# 打印结果
print(df)

输出结果将是：

   A NewColumn1 NewColumn2  B  C
0  1                 4  7  7
1  2                 5  8  8
2  3                 6  9  9

在这个示例中，我们在位置1插入了两列空白列，并分别命名为'NewColumn1'和'NewColumn2'。

相关问题

将DataFrane第一列后插入两列空白列

可以使用以下代码将DataFrame的第一列后插入两列空白列：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 在第一列后插入两列空白列
df.insert(loc=1, column='NewCol1', value='')
df.insert(loc=2, column='NewCol2', value='')

# 输出结果
print(df)

这会将DataFrame的第一列'A'后插入两列名为'NewCol1'和'NewCol2'的空白列。结果如下所示：

   A NewCol1 NewCol2  B  C
0  1              4  7
1  2              5  8
2  3              6  9

pandas增加两列空白列，命名为买入价格和卖出价格

您可以使用如下代码来为DataFrame添加名为"买入价格"和"卖出价格"的空白列：

import pandas as pd

# 创建一个空白的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加名为"买入价格"和"卖出价格"的空白列
df['买入价格'] = pd.Series(dtype='float')
df['卖出价格'] = pd.Series(dtype='float')

这将创建一个名为"买入价格"和"卖出价格"的空白列，并将它们添加到DataFrame中。请注意，我们在添加列时指定了数据类型为float，这是因为您要在这些列中填充数字类型的数据。