在dataframe指定两列之间插入一个新的dataframe
时间: 2024-05-26 14:06:12 浏览: 15
可以使用`concat`函数将两个`dataframe`合并成一个新的`dataframe`,然后使用`insert`函数在指定位置插入新的一列。具体步骤如下:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建两个示例dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 使用concat函数将两个dataframe合并成一个新的dataframe
new_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
# 使用insert函数在指定位置插入新的一列
new_df.insert(2, 'new_column', np.random.randint(20, size=3))
# 输出新的dataframe
print(new_df)
```
运行以上代码,将在原有的`df1`和`df2`之间插入一个新的`dataframe`,并在第三列插入了一个名为`new_column`的新列。
相关问题
dataframe 在1和5之间插入 2-4行
可以使用 `pandas.DataFrame.loc` 方法来插入多行数据。具体来说,可以创建一个包含新行数据的 DataFrame,然后使用 `loc` 方法将其插入到指定位置。
以下是一个示例代码,其中假设要在第 2 行和第 5 行之间插入新的 2-4 行:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含新行数据的 DataFrame
new_rows = pd.DataFrame({
'col1': [2, 3, 4],
'col2': ['a', 'b', 'c']
})
# 假设原始的 DataFrame 名称为 df
# 将新行数据插入到指定位置
df.loc[2:4, :] = new_rows
# 查看插入后的 DataFrame
print(df)
```
在上面的代码中,`new_rows` 是一个包含新行数据的 DataFrame,其中 `col1` 和 `col2` 分别表示要插入的两列数据。然后,使用 `loc` 方法将新行数据插入到指定位置,即原始 DataFrame 的第 2 行到第 4 行之间。最后,使用 `print` 函数查看插入后的 DataFrame。
dataframe 指定位置插入多列
要在DataFrame中指定位置插入多列,可以使用pandas的insert()方法。该方法具有以下参数:
insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)
- loc: int
要插入列的位置(索引)。
- column: str or int or tuple
要插入的列名或多个列名的列表或元组。
- value: object or int or float
要插入的值或多个值的列表或数组。长度必须与DataFrame的行数相同。
- allow_duplicates: bool
如果为真,则允许插入重复列名(默认为假)。
例如,如果DataFrame df包含以下数据:
| | A | B | C |
|---|---|---|---|
| 0 | 1 | 2 | 3 |
要在B列之后插入两列D和E,可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1],'B':[2],'C':[3]})
cols_to_insert = ['D', 'E']
values_to_insert = [[4,5]]
df.insert(loc = df.columns.get_loc('B')+1, column = cols_to_insert, value = values_to_insert)
```
结果是:
| | A | B | D | E | C |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 1 | 2 | 4 | 5 | 3 |
可以看到,D和E列已经成功插入到B列之后。这里使用了get_loc()方法来获取B列的索引位置。values_to_insert值是一个含有一行两列的列表,因为要插入两列新数据。如果需要插入更多列,则需要调整values_to_insert列表的大小和组织方式。
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