在dataframe指定两列之间插入一个新的dataframe

可以使用`concat`函数将两个`dataframe`合并成一个新的`dataframe`，然后使用`insert`函数在指定位置插入新的一列。具体步骤如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建两个示例dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 使用concat函数将两个dataframe合并成一个新的dataframe
new_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 使用insert函数在指定位置插入新的一列
new_df.insert(2, 'new_column', np.random.randint(20, size=3))

# 输出新的dataframe
print(new_df)

运行以上代码，将在原有的`df1`和`df2`之间插入一个新的`dataframe`，并在第三列插入了一个名为`new_column`的新列。