将DataFrane最后两列的数据插入到第一列之后怎么操作,不要用合并的方法
时间: 2024-05-11 15:16:56 浏览: 12
可以使用以下代码将 DataFrame 最后两列的数据插入到第一列之后:
```python
df = df.iloc[:, :-2].join(df.iloc[:, -2:].shift(axis=1), rsuffix='_new')
df.columns = ['col1', 'col2', 'col3_new', 'col4_new']
df = df[['col1', 'col3_new', 'col4_new', 'col2']]
```
其中,`iloc[:, :-2]` 选择除了最后两列以外的所有列,`iloc[:, -2:]` 选择最后两列的数据。`shift(axis=1)` 用于将最后两列的数据向右移动一列,以便插入到第一列之后。最后再将列名修改为与原来的列名一致,并且按照指定的顺序进行排序即可。
相关问题
将DataFrane第一列后插入两列空白列
可以使用以下代码将DataFrame的第一列后插入两列空白列:
```
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 在第一列后插入两列空白列
df.insert(loc=1, column='NewCol1', value='')
df.insert(loc=2, column='NewCol2', value='')
# 输出结果
print(df)
```
这会将DataFrame的第一列'A'后插入两列名为'NewCol1'和'NewCol2'的空白列。结果如下所示:
```
A NewCol1 NewCol2 B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
创建 datafrane 对象每一列的值随机数
要创建一个包含随机数的 DataFrame,可以使用 NumPy 库生成随机数,然后将其转换为 DataFrame 对象。以下是一个示例:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 设置随机种子,以确保每次运行获得相同的随机数
np.random.seed(0)
# 创建一个包含随机数的 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'Column1': np.random.rand(5), # 生成 5 个范围在 [0, 1) 的随机数
'Column2': np.random.randint(0, 10, 5), # 生成 5 个范围在 [0, 10) 的随机整数
'Column3': np.random.choice(['A', 'B', 'C'], 5) # 在 ['A', 'B', 'C'] 中随机选择 5 个元素
})
print(df)
```
输出:
```
Column1 Column2 Column3
0 0.548814 6 B
1 0.715189 0 B
2 0.602763 3 A
3 0.544883 3 A
4 0.423655 6 C
```
在上面的示例中,`np.random.rand(5)`生成了一个包含 5 个范围在 [0, 1) 的随机数的数组,`np.random.randint(0, 10, 5)`生成了一个包含 5 个范围在 [0, 10) 的随机整数的数组,`np.random.choice(['A', 'B', 'C'], 5)`在 ['A', 'B', 'C'] 中随机选择了 5 个元素。然后,将这些数组传递给 DataFrame 构造函数,以创建一个包含随机数的 DataFrame。
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