datafrane转换列表

可以使用 pandas 库中的 `values` 属性将 DataFrame 转换为列表。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': ['x', 'y', 'z']})

# 将 DataFrame 转换为列表
lst = df.values.tolist()

print(lst)

输出结果为：

[[1, 'x'], [2, 'y'], [3, 'z']]

其中，每个元素都是一个列表，代表 DataFrame 中的一行数据。

相关问题

pandas datafrane 分列

pandas DataFrame 分列可以通过多种方式实现，以下是其中的两种方法：

方法一：使用 str.split() 函数将一列数据按照指定分隔符分割成多列数据。

例如，假设有一个名为 df 的 DataFrame，其中有一列名为 "Name"，每个元素都是由逗号分隔的两个字符串，我们可以使用以下代码将其分割成两列：

df[['First Name', 'Last Name']] = df['Name'].str.split(',', expand=True)

方法二：使用 pandas 的 Series.str.extract() 函数从一列数据中提取多个子字符串，并将它们分配到多个新列中。

例如，假设有一个名为 df 的 DataFrame，其中有一列名为 "Address"，每个元素都包含了省份、城市和街道地址信息，我们可以使用以下代码将其分割成三列：

df[['Province', 'City', 'Street']] = df['Address'].str.extract('^(.*省)?(.*市)?(.*)$')

其中，正则表达式 "^(.*省)?(.*市)?(.*)$" 匹配了以可选的省份、可选的城市和必选的街道地址组成的字符串，并将它们分别提取到三个新列中。

把datafrane写入excelpython

可以使用 Pandas 库将 DataFrame 写入 Excel 文件中。可以使用 to_excel() 方法将 DataFrame 写入 Excel 文件。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]})

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上面的示例代码中，我们首先创建了一个 DataFrame，然后使用 to_excel() 方法将其写入名为 "output.xlsx" 的 Excel 文件中。index=False 参数表示不将 DataFrame 的行索引写入 Excel 文件中。