dataframe指定位置添加一列列名为小白 数据=其中两列的和
时间: 2024-05-11 22:14:21 浏览: 13
假设dataframe为df,可以使用以下代码在指定位置添加一列:
```
import pandas as pd
# 假设要在第三列(索引为2)后插入新列
new_col = df.iloc[:, 0] + df.iloc[:, 1]
df.insert(loc=2, column='小白', value=new_col)
```
其中,`iloc[:, 0]`表示取所有行的第一列数据,`iloc[:, 1]`表示取所有行的第二列数据,`new_col`为这两列数据的和。`insert()`方法用于在指定位置插入新列,`loc`参数表示插入位置的索引,`column`参数表示新列的列名,`value`参数表示新列的数据。
相关问题
dataframe指定位置添加一列列名为小白 数据为空
可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 在第2列(即位置1)插入名为“小白”的空列
df.insert(1, '小白', '')
print(df)
```
输出结果为:
```
A 小白 B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
dataframe更改其中一列的列名
你可以使用 `rename` 方法来更改 DataFrame 中某一列的列名。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 输出原始 DataFrame
print(df)
# 更改列名
df = df.rename(columns={'A': 'X'})
# 输出更改后的 DataFrame
print(df)
```
运行代码后,输出结果如下:
```
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
X B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
```
在这个示例中,我们将 DataFrame 中的列名 `A` 更改为 `X`。`rename` 方法接受一个字典作为参数,其中键是原始列名,值是要更改为的新列名。
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