dataframe添加某一列列名
时间: 2023-09-28 14:13:09 浏览: 114
要向DataFrame添加一列并添加列名,可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 添加一列并命名为 'C'
df['C'] = [7, 8, 9]
# 打印DataFrame
print(df)
```
运行以上代码,输出结果如下:
```
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
以上代码在DataFrame中添加了一列' C',并将其命名为 'C'。
相关问题
dataframe指定位置添加一列列名为小白 数据为空
可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 在第2列(即位置1)插入名为“小白”的空列
df.insert(1, '小白', '')
print(df)
```
输出结果为:
```
A 小白 B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
dataframe指定位置添加一列列名为小白 数据=其中两列的和
假设dataframe为df,可以使用以下代码在指定位置添加一列:
```
import pandas as pd
# 假设要在第三列(索引为2)后插入新列
new_col = df.iloc[:, 0] + df.iloc[:, 1]
df.insert(loc=2, column='小白', value=new_col)
```
其中,`iloc[:, 0]`表示取所有行的第一列数据,`iloc[:, 1]`表示取所有行的第二列数据,`new_col`为这两列数据的和。`insert()`方法用于在指定位置插入新列,`loc`参数表示插入位置的索引,`column`参数表示新列的列名,`value`参数表示新列的数据。
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