新建python的dataframe并且给每一列添加列名
时间: 2023-03-31 20:04:51 浏览: 184
可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数来新建一个空的 dataframe,并使用 columns 参数来添加列名,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2', 'col3'])
```
这样就创建了一个名为 df 的 dataframe,其中包含三列,分别命名为 col1、col2 和 col3。
相关问题
python定义函数新建一个dataframe内含一个空列
可以使用以下代码定义一个函数来创建一个新的空列DataFrame:
```python
import pandas as pd
def create_empty_dataframe(column_name):
df = pd.DataFrame()
df[column_name] = pd.Series(dtype='object')
return df
```
这个函数接受一个参数 `column_name`,表示要创建的空列的列名。在函数内部,我们首先创建一个空的DataFrame对象,然后使用 `pd.Series()` 函数创建一个空的Series对象,并将其添加为新的列到DataFrame中。最后,我们返回这个新的DataFrame对象。
使用这个函数来创建一个名为 `my_empty_df` 的新的空列DataFrame,可以这样调用:
```python
my_empty_df = create_empty_dataframe('my_column')
```
这将创建一个只包含一个空列 `my_column` 的DataFrame对象,并将其分配给变量 `my_empty_df`。
python新建一个dataframe
要在Python中创建一个新的DataFrame,我们可以使用pandas库中的DataFrame构造函数。这个构造函数可以接受各种类型的输入数据,如列表、数组、字典等,并将其转换为DataFrame对象。
下面是一个示例:
```
import pandas as pd
# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 在DataFrame中添加列
df['列名1'] = [值1, 值2, 值3]
df['列名2'] = [值4, 值5, 值6]
# 在DataFrame中添加行
df.loc[0] = [值7, 值8]
df.loc[1] = [值9, 值10]
# 打印DataFrame
print(df)
```